使用 Julia 与 Tesseract 实现验证码识别工具

一、项目概述
Julia 是一门兼顾性能与语法简洁性的语言，广泛用于科学计算与数据处理。本项目展示如何用 Julia 调用 Tesseract OCR 引擎识别验证码图像中的字符，适用于构建命令行工具、数据分析流程中的辅助模块等。

二、准备工作

1. 安装 Tesseract OCR
   macOS
   更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
   brew install tesseract
   Ubuntu

sudo apt install tesseract-ocr
Windows
下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases
安装后请配置好系统路径。

2. 安装 Julia 包
   打开 Julia REPL，安装所需包：

import Pkg
Pkg.add("Tesseract")
三、验证码识别代码

using Tesseract

设置验证码图像路径

img_path = "captcha_img.png"

识别图像内容，限定字符集提高准确率

result = tesseract(img_path; config="tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

println("识别结果: ", strip(result))
四、效果展示
测试图像：captcha_img.png
图像内容：F3Q8Z

输出结果：

识别结果: F3Q8Z使用 Julia 与 Tesseract 实现验证码识别工具
一、项目概述
Julia 是一门兼顾性能与语法简洁性的语言，广泛用于科学计算与数据处理。本项目展示如何用 Julia 调用 Tesseract OCR 引擎识别验证码图像中的字符，适用于构建命令行工具、数据分析流程中的辅助模块等。

二、准备工作

1. 安装 Tesseract OCR
   macOS

brew install tesseract
Ubuntu

sudo apt install tesseract-ocr
Windows
下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases
安装后请配置好系统路径。

2. 安装 Julia 包
   打开 Julia REPL，安装所需包：

import Pkg
Pkg.add("Tesseract")
三、验证码识别代码

using Tesseract

设置验证码图像路径

img_path = "captcha_img.png"

识别图像内容，限定字符集提高准确率

result = tesseract(img_path; config="tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

println("识别结果: ", strip(result))
四、效果展示
测试图像：captcha_img.png
图像内容：F3Q8Z

输出结果：

识别结果: F3Q8Z