使用 Go 和 Tesseract 快速识别验证码图像

一、背景说明
验证码广泛应用于网站登录、注册和防爬虫机制中。针对一些字符规则明确、背景干扰较少的验证码，我们可以使用 OCR 技术自动识别。本文将演示如何用 Go 调用 Tesseract 实现一个基础验证码识别工具。

二、环境准备

1. 安装 Tesseract OCR 引擎
   根据操作系统不同进行安装：
   更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
   macOS：

brew install tesseract
Ubuntu：

sudo apt install tesseract-ocr
Windows：
安装并配置系统环境变量，安装包可从 GitHub 或 tesseract 官网获取。

2. 安装 Go OCR 库
   使用 gosseract 作为 Go 语言调用 Tesseract 的客户端：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、验证码识别代码示例

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage("verify_code.png") // 设置验证码图像路径
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789") // 可选：限制识别字符范围

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal("识别出错:", err)
}

fmt.Println("识别结果：", text)

}
四、效果演示
假设验证码图像内容为 F42X8，运行程序后输出：

识别结果：F42X8
五、实用建议
为提升识别准确率，可以考虑以下几点：

图像大小合适，避免模糊；

字符间距清晰，避免粘连；

可以预先进行图像处理，如灰度化、去噪、裁剪等；

使用 SetWhitelist() 限定字符集合，有助于减少错误识别。

六、进阶拓展方向
遍历文件夹，实现批量识别多个验证码图像；

封装为命令行工具，支持参数传入；

打包为 Web API 或 gRPC 接口服务；

加入日志记录、识别准确率统计。