Go语言实现简单验证码识别系统（基于Tesseract）

一、项目目标
通过 Go 编写一个小工具，利用 Tesseract OCR 引擎识别验证码图片中的字符。该工具适用于字符清晰、无强干扰的验证码图像，便于集成到自动化流程中。

二、准备工作

1. 安装 Tesseract
   确保系统已安装 Tesseract OCR：
   更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
   macOS：

brew install tesseract
Ubuntu：

sudo apt install tesseract-ocr
Windows：从 GitHub 下载并配置系统环境变量。

验证命令：

tesseract --version
2. 安装 Go 依赖库
使用 gosseract 实现 Go 调用 Tesseract：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、核心识别代码

package main

import (
"fmt"
"log"
"github.com/otiai10/gosseract/v2"
)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage("captcha_sample.png") // 设置验证码图片路径
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ") // 限定识别字符

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal("识别失败:", err)
}

fmt.Println("识别内容：", text)

}
四、识别效果说明
示例图像：captcha_sample.png
图像内容（人工确认）：9RM5K
输出结果：

识别内容：9RM5K
准确率依赖于图像质量。字符清晰、背景简单的验证码通常能被成功识别。