用 Go 快速实现验证码识别程序（基于 Tesseract）

一、简介
验证码的存在是为了防止程序自动提交表单，但在某些场景中，我们确实需要让程序自动识别它。对于结构简单的验证码图像，我们可以利用 Tesseract OCR 实现自动识别。本文将介绍如何使用 Go 编写一个轻量级验证码识别程序。
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
二、依赖安装
安装 Tesseract OCR
Windows：官网下载并安装，配置系统环境变量

macOS：执行 brew install tesseract

Ubuntu：执行 sudo apt install tesseract-ocr

安装完成后可通过 tesseract -v 验证是否成功。

安装 Go 语言 OCR 库

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、验证码识别代码示例

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置待识别验证码图片
client.SetImage("sample_captcha.png")

// 限定识别字符范围（数字和大写字母）
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal("识别失败:", err)
}

fmt.Println("识别结果：", text)

}
四、输入输出说明
输入文件：sample_captcha.png
假设图像内容为 J7R6F，输出结果：

识别结果：J7R6F
五、识别效果提升建议
图片越清晰，准确率越高；

可使用 OpenCV 或 ImageMagick 进行图像预处理（灰度化、锐化、去噪）；

使用 SetWhitelist 限定字符范围，避免干扰字符参与识别。