Go语言实现验证码图像识别（基于Tesseract）

一、引言
在自动化操作中，验证码常被视为一种“阻挡脚本”的机制。如果验证码样式简单，完全可以借助 Tesseract OCR 来实现自动识别。本文将使用 Go 语言调用 Tesseract，实现一个简单的验证码识别程序。

二、开发环境要求
Go 语言开发环境（建议 Go 1.18+）
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
已安装 Tesseract OCR（命令行可运行 tesseract）

图像格式支持：PNG、JPG、BMP 等

三、安装必要库
使用 Go 官方库管理工具安装 gosseract：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、验证码识别程序

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 指定验证码图片路径
client.SetImage("captcha.png")

// 可选：限制识别的字符范围
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal("识别出错:", err)
}

fmt.Println("验证码识别结果:", text)

}
五、图片准备建议
为了提高识别准确率，建议：

保证验证码图像清晰、字符间隔合理；

避免复杂干扰背景；

若有条件，预处理图像（如二值化、锐化）效果更佳。

六、测试与输出
当验证码图片内容为 3XK9V 时，程序运行结果类似：

验证码识别结果: 3XK9V