Go语言构建验证码识别程序

一、项目背景
验证码广泛应用于防止自动化提交。对于需要自动处理登录、抓取等流程的开发者来说，识别验证码是一项关键任务。本文介绍如何使用 Go 调用 Tesseract OCR 来识别图片中的验证码字符。
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二、环境准备

1. 安装 Tesseract OCR
   Windows：从 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载并安装；

macOS：通过 Homebrew 安装：

brew install tesseract
Linux：使用 apt 安装：

sudo apt install tesseract-ocr
确保安装完成后，tesseract 命令可在终端中正常使用。

2. 获取 Go OCR 库
   使用 Go 的 gosseract 库来操作 Tesseract：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、程序实现

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 加载验证码图片
err := client.SetImage("code.png")
if err != nil {
	log.Fatal("加载图像失败:", err)
}

// 设置语言和字符白名单
client.SetLanguage("eng")
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

// 执行识别
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal("识别失败:", err)
}

fmt.Println("验证码内容为：", text)

}
四、优化建议
图像预处理：Tesseract 对干扰线和背景较为敏感，可使用 OpenCV 或 ImageMagick 先清理图像。

字符集过滤：验证码通常只包含数字或大写字母，合理设置 SetWhitelist 提高识别率。

线程并发：如果需要批量识别多个验证码，可使用 goroutine 并发处理。

五、输出结果示例
假设 code.png 中验证码为 9XM5A，程序输出：

验证码内容为：9XM5A