Go语言实现验证码图像文字提取功能

一、概述
验证码识别是自动化任务中常见的一环，例如登录自动化、数据采集等。本文介绍如何通过 Go 语言调用 Tesseract OCR 引擎，对验证码图片中的字符进行识别和提取。
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二、准备工作

1. 安装 Tesseract
   确保系统中安装 Tesseract，并可在命令行中执行 tesseract 命令：

Windows 用户可下载 EXE 安装包并配置环境变量；

macOS 用户可使用 Homebrew：brew install tesseract;

Linux 用户可使用包管理器：sudo apt install tesseract-ocr

2. 初始化 Go 项目

go mod init captcha-reader
go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、编写识别程序

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置验证码图片路径
err := client.SetImage("./captcha_sample.png")
if err != nil {
	log.Fatal("无法加载图像:", err)
}

// 限制识别字符范围
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal("识别失败:", err)
}

fmt.Println("识别结果：", text)

}
四、使用建议
字符过滤：利用 SetWhitelist 限制字符范围可减少误识别。

图像清理：Tesseract 对干扰线较敏感，可考虑使用图像处理工具如 ImageMagick、OpenCV 进行预处理。

模型语言：可以通过 client.SetLanguage("eng") 指定识别语言，默认是英文。

五、识别结果示例
假设图像 captcha_sample.png 中的验证码是：

程序输出如下：

识别结果：7G8XK