Go 实现验证码图片识别：基于 Tesseract 的简单工具

一、背景介绍
验证码在登录验证、表单提交等环节中被广泛应用。为了提升开发效率和识别准确率，本示例展示如何使用 Go 语言结合 Tesseract 引擎，快速实现一个简洁的验证码识别工具，适用于图像清晰的数字/字母验证码识别。

二、所需环境
Go：1.17 或更高

Tesseract OCR：本地已安装
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
Go OCR 库：github.com/otiai10/gosseract/v2

三、安装说明
安装 Tesseract
Linux（Debian/Ubuntu）

sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr
Windows

下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

安装后将路径添加至系统环境变量

macOS

brew install tesseract
安装 Go 模块

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、完整代码示例

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
// 创建 OCR 客户端
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 加载图像
err := client.SetImage("captcha.png")
if err != nil {
	log.Fatalf("图像加载失败: %v", err)
}

// 可选：设置识别字符集（限制为数字+大写字母）
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

// 获取识别结果
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatalf("识别失败: %v", err)
}

fmt.Println("识别结果:", text)

}
五、运行效果
假设验证码图为 captcha.png，运行后程序输出类似：

识别结果: W7Y6B