使用 Go 和 Tesseract 构建简单验证码识别工具

验证码是一种用于防止机器人访问服务的手段。本例中，我们使用 Go 编程语言结合 Tesseract OCR 实现一个基础验证码识别程序。该程序可以加载一张本地图片并输出识别的字符内容。
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开发环境
Go 版本：1.18+

Tesseract OCR：建议使用 v5+

OCR 库：github.com/otiai10/gosseract/v2

安装步骤

1. 安装 Tesseract
   在 macOS 上：

brew install tesseract
在 Ubuntu 上：

sudo apt install tesseract-ocr
在 Windows 上可下载安装程序并设置环境变量（将 tesseract.exe 所在路径加入 PATH）。

2. 安装 Go OCR 库

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
核心代码示例

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 加载验证码图片
client.SetImage("verifycode.png")

// 限定识别字符范围（根据验证码类型设置）
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

// 获取识别结果
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatalf("识别失败: %v", err)
}

fmt.Println("识别结果:", text)

}
提升识别准确率的建议
图像预处理：对验证码进行灰度、去噪、二值化处理，建议使用 OpenCV。

字符限制：合理使用 SetWhitelist() 限定字符范围。

训练数据：对于特定验证码类型，可训练自定义 Tesseract 模型。

使用示例
假设 verifycode.png 是一张背景干净、字体清晰的验证码图片，运行程序后终端将输出如：

识别结果: 8KJ7F