Go 实现验证码识别工具

一、功能简介
本项目使用 Go 语言调用 Tesseract OCR，实现对验证码图片中字符的自动识别，适用于静态图像中字符较为清晰的验证码场景。

二、环境准备
Go 环境（建议 Go 1.18 及以上）
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
安装 Tesseract OCR 引擎

使用 Go OCR 包：gosseract

三、安装依赖
安装 Tesseract
Windows 用户可从 tesseract 官网下载安装并配置环境变量。

Linux 系统可通过以下命令安装：

sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr
安装 Go OCR 库

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、验证码识别代码

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

err := client.SetImage("captcha.jpg")
if err != nil {
	log.Fatalf("设置图片失败: %v", err)
}

client.SetWhitelist("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatalf("识别失败: %v", err)
}

fmt.Println("识别结果:", text)

}
五、注意事项
图片格式：Tesseract 支持常见格式，如 JPG、PNG、BMP。

字符范围：使用 SetWhitelist 限定可能字符，提升识别率。

图像清晰度：模糊或干扰背景会影响识别效果，建议结合 OpenCV 做预处理。

六、适用场景
适用于以下验证码识别任务：

后台自动处理系统登录验证码

快速验证注册信息

本地验证码数据集分析