使用 Go 实现验证码图片识别功能

一、背景介绍
验证码用于防止自动化程序滥用服务。为了提升自动化系统的能力，识别验证码成为常见需求。本文介绍如何使用 Go 语言调用 Tesseract OCR 来识别静态图像中的验证码内容。

二、开发环境
操作系统：Windows 或 Linux

Go 版本：1.18+

OCR 引擎：Tesseract 5.x

Go OCR 库：gosseract

三、安装步骤

1. 安装 Tesseract
   请根据系统选择安装方式：

Windows：下载安装包，添加到系统环境变量中。

Linux：

sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr
2. 安装 gosseract 包

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、示例代码

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

err := client.SetImage("code.png")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 限定识别字符范围
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

fmt.Println("验证码内容为：", text)

}
五、建议与注意事项
图片要尽可能清晰，模糊或扭曲会影响识别结果。

可使用工具对图像进行预处理（如灰度、去噪），提高准确率。

尽量限定字符范围，减少误识别。

如果验证码图片内容变化频繁，可以考虑引入图像分析或训练模型。