基于 Go 和 Tesseract 的验证码识别实现

一、项目概述
在很多网站操作中，验证码是一种常见的防护机制。为了实现自动化流程，例如自动登录、批量表单提交等，需要程序自动识别验证码内容。本文介绍如何使用 Go 语言结合 Tesseract OCR 引擎识别图片中的验证码字符。

二、环境准备

1. 安装 Tesseract OCR
   Tesseract 是开源的光学字符识别引擎：

Windows 用户可从 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载安装包。
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
安装后请确认 tesseract 命令能在终端中执行。

2. 安装 Go OCR 客户端
   使用开源的 gosseract 库，作为 Go 对 Tesseract 的封装：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、代码实现
以下是完整示例代码：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage("captcha.png")
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal("识别失败:", err)
}

fmt.Println("识别结果:", text)

}
四、图片要求及识别优化
为提高识别成功率，建议：

使用清晰度较高的验证码图像；

将图像进行预处理（灰度、二值化）；

设置识别字符范围（如仅数字或大写字母）；

去除干扰线或背景噪声。

图像预处理可用 Python 或 ImageMagick 等工具完成，Go 原生图像处理库也可实现简单操作。