使用 Go 和 Tesseract 实现验证码识别功能

一、项目背景
验证码常用于网站登录、注册、评论等场景，目的是防止机器批量操作。在自动化任务中，人工输入验证码显然不现实，因此需要通过程序自动识别验证码内容。本文介绍如何使用 Go 语言调用 Tesseract OCR 引擎实现图像验证码的识别功能。
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二、准备工作

1. 安装 Tesseract
   Windows 用户可以从 GitHub 上下载对应的安装包并安装。

安装完成后，将 Tesseract 的安装路径加入环境变量，确保在命令行中可以直接使用 tesseract 命令。

2. 安装 Go OCR 库
   使用 otiai10/gosseract 作为 Go 调用 Tesseract 的接口。

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、识别代码实现

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

err := client.SetImage("verify_code.png")
if err != nil {
	log.Fatalf("无法读取图片: %v", err)
}

client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatalf("识别失败: %v", err)
}

fmt.Printf("识别结果: %s\n", text)

}
四、图像优化建议
如果识别效果不佳，可以考虑以下方法提升准确率：

对图像进行二值化处理，去除彩色背景和噪声；

缩小图像尺寸，保持清晰；

对扭曲字符进行图像拉伸或旋转矫正；

尝试训练自定义的 Tesseract 字库。