Go语言实现验证码图像文字提取功能

一、背景介绍
验证码的核心目的是防止脚本程序自动提交数据，但在自动化测试、数据收集等场景下，识别验证码是不可避免的一步。Tesseract作为开源OCR引擎，在文字识别方面拥有良好表现。本文介绍如何使用Go语言调用Tesseract来读取验证码中的字符内容。

二、环境准备
安装Tesseract引擎

Windows：从Tesseract GitHub下载安装包。

macOS：使用Homebrew安装 brew install tesseract

Linux（Ubuntu）：sudo apt install tesseract-ocr

安装Go库

使用 gosseract 第三方封装库：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、识别流程实现
我们以一个本地图片为例，提取其中的验证码文字。

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

err := client.SetImage("./code.jpg")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

text, err := client.Text()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

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fmt.Println("识别结果为:", text)
}
四、说明
SetImage() 加载本地验证码图像。

SetWhitelist() 可过滤非目标字符（如只识别数字和大写字母）。

建议验证码图像应尽量清晰，背景杂色较少，否则识别准确率会受到影响。

五、优化建议
为了提高识别效率，可加入图像预处理步骤，例如：

去除背景噪声

图像二值化

字符间距拉伸

这些步骤可通过图像处理工具（如Python中的Pillow、OpenCV）完成后再进行OCR处理。