使用Go调用Tesseract实现图像验证码识别

图像验证码是一种常用于防止恶意访问的安全机制。为了实现自动化测试或脚本操作，识别验证码成为关键步骤。本文介绍如何通过Go语言调用Tesseract OCR引擎，实现对简单验证码图像的自动识别。

准备工作

1. 安装Tesseract
   Linux（Debian/Ubuntu）：
   更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
   sudo apt install tesseract-ocr
   Windows：

安装Tesseract并将其路径加入系统环境变量。

2. 安装Go依赖库
   我们使用 gosseract 这个Go语言的Tesseract封装：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
核心代码实现
创建一个main.go文件，实现如下：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage("captcha.png")
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

result, err := client.Text()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Println("识别结果:", result)

}
示例说明
将验证码图片命名为 captcha.png 并放在程序目录下。

SetWhitelist 限制识别的字符范围，提高识别准确率。

支持多种格式，如 .jpg, .png, .bmp。

识别效果优化
建议配合图像预处理工具对验证码图片进行如下处理：

灰度处理

二值化去噪

图像裁剪

也可以结合 gocv（Go语言OpenCV绑定）进一步优化处理过程。

应用场景
适合以下应用需求：

内部系统验证码识别

自动化测试流程

简单字符型验证码采集