Go语言结合Tesseract进行验证码识别的实战指南

一、背景介绍
在自动化测试、网络爬虫等场景中，我们经常需要绕过验证码验证，以实现流程自动化。本项目采用Go语言调用Tesseract OCR识别图像验证码，适用于基础数字字母型验证码识别任务。

二、技术栈
编程语言：Go
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OCR引擎：Tesseract

第三方库：github.com/otiai10/gosseract/v2

三、环境搭建
安装Tesseract（以Ubuntu为例）：

sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr
Windows 用户可从tesseract官网下载安装。

安装Go依赖库：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、验证码识别实现
创建一个Go文件 main.go，实现如下：

package main

import (
"fmt"
"log"
"github.com/otiai10/gosseract/v2"
)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置验证码图片路径
client.SetImage("code.jpg")
// 设置可识别字符范围，提高准确率
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

text, err := client.Text()
if err != nil {
    log.Fatal("识别失败:", err)
}

fmt.Println("识别结果:", text)

}
将你的验证码图片命名为 code.jpg 放在项目根目录下即可运行测试。

五、准确率优化建议
对验证码图像做灰度化、二值化处理，减少背景干扰。

调整图片大小以提升清晰度。

利用图像处理工具预处理字符间距或分割字符。

六、适用场景
该方案适用于：

纯字母数字型验证码

图像干扰较少的静态验证码

本地批量识别或结合HTTP接口的简单验证码识别系统