Go语言实现验证码自动识别

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一、项目简介
验证码识别常用于自动化登录、信息采集等场景。Tesseract 是一款优秀的 OCR 引擎，而 Go 语言凭借其简洁并发特性，也越来越多被用于自动化工具开发。本文将讲解如何用 Go 调用 Tesseract 实现图片验证码识别。

二、工具依赖
Go 1.18+

Tesseract OCR

Go OCR 库 gosseract

三、环境配置

1. 安装 Tesseract：

Windows：从 tesseract-ocr.github.io 下载并安装，添加到环境变量。

macOS：

brew install tesseract
Ubuntu：

sudo apt install tesseract-ocr
2. 安装 Go 模块依赖：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、核心代码
以下代码演示如何识别一个本地验证码图片：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage("code.png")
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

text, err := client.Text()
if err != nil {
    log.Fatal("识别失败：", err)
}

fmt.Println("识别结果：", text)

}
说明：

SetWhitelist 可以提高识别准确度，限制只识别数字和大写字母。

图片必须是清晰、去噪后的图像，识别效果才佳。

五、应用说明
适用于简单数字、字母验证码识别。复杂验证码（扭曲、干扰线）建议先进行图像处理（如二值化、膨胀、腐蚀）后再识别。