用 Go 和 Tesseract 实现验证码识别

一、背景介绍
验证码是一种常见的防爬虫手段，常通过扭曲或干扰字符图像阻止机器识别。随着自动化测试和数据采集的发展，对验证码自动识别的需求也日益增长。本文将介绍如何使用 Go 语言结合 Tesseract OCR 实现一个简单的验证码识别工具。

二、准备工作
安装 Tesseract OCR
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
Linux 用户：

sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr
macOS 用户：

brew install tesseract
Windows 用户需下载安装 Tesseract，并将其安装路径加入系统环境变量中。

安装 Go OCR 库

使用 gosseract，这是 Tesseract 的 Go 语言绑定。

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、识别流程实现
以下为完整的 Go 示例代码：

package main

import (
"fmt"
"log"
"github.com/otiai10/gosseract/v2"
)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 加载验证码图像
client.SetImage("captcha.png")

// 可选：设置白名单字符集
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

// 执行识别
text, err := client.Text()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Println("验证码内容:", text)

}
将验证码图像命名为 captcha.png 并放在项目根目录，即可运行程序输出识别结果。

四、效果与限制
该方案适用于背景干净、字符清晰的验证码。对于扭曲、干扰线较多的验证码图像，建议配合图像预处理（如 OpenCV）提高准确率。