Go语言实现验证码图片识别的简单方法

一、简介

在日常开发中，我们经常需要对验证码图片进行自动识别，例如用于测试登录接口或数据采集。本篇文章介绍如何利用 Go 语言结合 Tesseract OCR，实现对验证码图片的文字识别功能。

二、环境配置
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安装 Go 开发环境
Go 官方网站下载安装：https://go.dev/dl/

安装 Tesseract OCR

Windows：从 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases 下载并安装，确保将其添加到系统环境变量中

Linux（如 Ubuntu）：sudo apt install tesseract-ocr

macOS：brew install tesseract

安装 gosseract 包
gosseract 是 Tesseract 的 Go 语言封装库，可以通过以下命令安装：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、示例代码

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置要识别的验证码图片路径
client.SetImage("captcha.png")

// 可选：设置只识别数字和字母
client.SetWhitelist("0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

// 获取识别结果
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("识别结果:", text)

}
四、识别效果优化建议

图像预处理：将验证码图片转为灰度图、二值化、去噪，可以提升识别准确率。Go 可以调用 OpenCV 或使用外部工具先处理图片。

字符白名单：使用 SetWhitelist 限定字符范围，避免误识别。

语言模型调整：对于特定样式的验证码，可训练专用的识别模型，提高效果。