用 Go 语言实现简单的验证码文字识别

验证码识别是自动化测试和数据抓取中常见的需求。本文介绍如何使用 Go 语言和开源 OCR 工具 Tesseract 快速实现对简单验证码图片的文字识别。
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准备工作

安装 Go 语言开发环境

官网下载：https://golang.org/dl/

验证安装：运行 go version

安装 Tesseract OCR

macOS: brew install tesseract

Ubuntu: sudo apt install tesseract-ocr

Windows: 从 GitHub 官方页面下载安装，并添加到系统路径

安装 Go OCR 绑定库 gosseract

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
代码实现

以下是一个基础示例，展示如何读取图片并提取其中的验证码文字内容：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置图片路径
err := client.SetImage("code.png")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 可选：指定识别字符范围
client.SetWhitelist("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

// 执行识别
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("识别结果：", text)

}
效果提升建议

在图像预处理上使用 OpenCV 或 PIL 将图像二值化、去噪，可显著提高识别率。

对于扭曲、干扰线较多的验证码，建议结合图像分割、字符切割等方法。

可根据业务场景自定义 Tesseract 的训练数据，以适配特定验证码字体。