Go语言实现简单图像验证码识别

一、项目目标

在实际开发中，我们常常遇到登录界面中的验证码。为了测试效率，我们希望用程序自动识别这些验证码文本。本文介绍如何使用 Go 调用 Tesseract OCR 引擎完成图像验证码的识别工作。

二、工具选择

编程语言：Go

OCR引擎：Tesseract
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
Go语言OCR绑定：github.com/otiai10/gosseract/v2

三、环境配置

安装 Tesseract：

Windows 用户建议直接下载 Tesseract 安装包

macOS 用户可使用 Homebrew 安装：

brew install tesseract
Ubuntu 用户运行：

sudo apt install tesseract-ocr
安装 Go 依赖：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、识别代码

以下是使用 gosseract 对验证码进行识别的 Go 语言代码示例：
package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

err := client.SetImage("code.jpg")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 可选：设置白名单，只识别字母和数字
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("识别内容：", text)

}
五、实用建议

如果识别效果不佳，可先用图像处理工具将图片转换为灰度或二值图。

Tesseract 默认语言为英文，如果是中文验证码，请安装中文语言包并设置 client.SetLanguage("chi_sim")

图片越清晰、字符越标准，识别准确率越高。