Go 快速开发验证码识别工具

一、背景介绍

验证码作为防止恶意访问的重要机制，在用户登录、注册等操作中被广泛应用。为了提高效率，我们可以利用 OCR 技术来自动识别简单的验证码图片，节省人工输入时间。本项目使用 Go 语言结合开源库 Tesseract 实现基础验证码识别。
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
二、依赖环境

安装 Tesseract OCR 引擎：

Windows：安装包可从其 GitHub 发布页获取

macOS：brew install tesseract

Ubuntu：sudo apt install tesseract-ocr

安装 gosseract：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、核心代码

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置验证码图片路径
client.SetImage("captcha.png")

// 限定识别字符范围，提升准确率
client.SetWhitelist("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

// 获取识别结果
result, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal("识别出错：", err)
}

fmt.Println("识别结果为：", result)

}
四、使用说明

将验证码图片命名为 captcha.png 放在程序同级目录。

运行程序后会在终端输出识别结果。

可修改 SetWhitelist 中的字符以适配不同验证码格式。

五、增强建议

识别前预处理图像：去噪、二值化可使用 ImageMagick、OpenCV 等工具配合。

批量识别：可使用 filepath.Walk 遍历目录，实现批量识别功能。

多线程识别：使用 goroutine 提高处理效率。