Go语言实现简单验证码图像识别工具

一、项目简介

验证码通常用于阻止自动化脚本访问系统。为了自动化处理系统中的验证码识别任务，我们可以借助 Go 语言和 OCR 引擎来快速构建识别工具，适用于登录系统、表单自动填写等场景。
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二、技术栈

Go：高性能静态语言，适合构建命令行工具。

Tesseract OCR：广泛使用的开源 OCR 引擎。

gosseract：Go 的 Tesseract 封装库，简化 OCR 使用。

三、准备工作

安装 Tesseract：

Windows: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki

macOS: brew install tesseract

Linux: sudo apt install tesseract-ocr

安装 Go 依赖库：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、识别代码实现

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 加载图片路径
client.SetImage("./code.png")

// 设定白名单字符（视验证码而定）
client.SetWhitelist("0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

// 获取识别结果
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatalf("识别失败: %v", err)
}

fmt.Println("验证码内容:", text)

}
五、图像预处理建议

验证码中常常存在噪点、干扰线等，为了提升识别率，建议配合 OpenCV 或 ImageMagick 做以下预处理：

灰度化

二值化

去噪

图像缩放统一尺寸

六、适用范围

简单数字验证码

单词验证码

轻干扰背景验证码

对于复杂背景、扭曲字符的验证码，可使用深度学习模型如 CNN 来提升准确率。