Go 实现图像验证码识别工具

一、背景介绍

在自动化登录、数据采集等系统中，验证码是一种常见的安全机制。为了提高效率，自动识别验证码成为很多项目的必要步骤。本文介绍如何使用 Go 语言配合 OCR 技术完成验证码识别功能。

二、所用工具
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Go 语言：轻量级、高性能，适合构建命令行工具。

Tesseract OCR：主流的开源 OCR 引擎，支持多语言字符识别。

gosseract：Go 对 Tesseract 的封装库。

三、环境准备

安装 Tesseract：

Windows：下载安装包，配置系统环境变量。

macOS：brew install tesseract

Linux：sudo apt install tesseract-ocr

安装 gosseract：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、核心代码

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置验证码图片路径
client.SetImage("captcha.jpg")

// 限制识别字符集为大写字母和数字
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

// 执行识别
result, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("验证码识别结果:", result)

}
五、优化建议

若识别效果不理想，可先用 OpenCV 或 ImageMagick 进行预处理，如灰度化、二值化、去噪等。

可指定 Tesseract 的识别模式（PSM）优化性能，例如：

client.SetPageSegMode(gosseract.PSM_SINGLE_WORD)
六、应用场景

适用于验证码较简单、无干扰背景的场景，如公司内部登录、自动注册流程、批量测试账号等。