使用 Go 编写验证码识别工具

一、概述

验证码识别在自动化系统中具有广泛用途，尤其是在企业级内部流程自动化、批量数据录入等场景中。本文介绍如何使用 Go 语言结合 OCR 技术完成一个简单的验证码识别程序。

二、技术选型
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本项目使用以下工具和库：

Go：性能优秀，语法简洁，适合构建工具类程序。

Tesseract OCR：主流开源 OCR 引擎，识别准确度高。

gosseract：Go 对 Tesseract 的封装库，使用方便。

三、准备工作

安装 Tesseract

Linux 用户可使用 apt install tesseract-ocr

Windows 用户需下载并配置环境变量

安装 gosseract：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、代码实现

以下是基础的验证码识别逻辑：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage("code.png")
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("识别结果：", text)

}
五、提升识别准确率的方法

对图像进行二值化处理，提高对比度

设置白名单，排除干扰字符

使用 Tesseract 的 PSM 模式进行优化（如设置为单行）

client.SetPageSegMode(gosseract.PSM_SINGLE_LINE)
六、适用范围

该程序适合处理字符较为规则、背景干扰少的验证码，常用于内部系统、API 登录验证等场景。