使用 Go 构建验证码识别工具：实践与实现

一、项目背景

在自动化处理流程中，验证码常被用作阻挡机器人操作的一道门槛。但在合法场景下（如企业内部系统自动登录），我们可能需要程序自动识别验证码。本文介绍如何用 Go 实现一个简单的验证码识别工具。
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二、工具选择

我们采用如下技术栈：

Go：执行效率高，适合构建轻量化工具。

Tesseract OCR：开源字符识别引擎，支持多种语言和识别参数。

gosseract：Go 语言对 Tesseract 的封装库，使用便捷。

三、环境配置

安装 Tesseract

Windows 用户可从 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载安装。

安装后需将 tesseract.exe 所在目录加入系统环境变量。

安装 gosseract

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
四、验证码识别代码实现

以下是一个基础版本的验证码识别程序：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage("captcha.png")
client.SetWhitelist("0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ")

result, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatalf("识别失败: %v", err)
}

fmt.Println("验证码内容：", result)

}
五、识别效果优化建议

对验证码图像进行预处理（灰度、去噪、增强对比度）。

设置合适的识别模式（如 PSM 7：单行文本）。

自定义训练 Tesseract 字库以适应特定字体。

六、适用场景

本工具适合以下应用场景：

自动登录内网系统

表单填报自动化

自动抓取页面中的验证码内容