使用 Go 实现图像验证码自动识别

一、概述

图像验证码广泛用于网站验证与防机器人操作，但在测试、自动化脚本等应用中，自动识别验证码有其必要性。本文展示如何用 Go 编程语言和 Tesseract OCR 工具识别简单验证码图片，流程清晰、代码可复用。
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二、开发环境准备

安装 Tesseract OCR

macOS: brew install tesseract

Ubuntu: sudo apt install tesseract-ocr

Windows: 下载并设置 Tesseract 安装路径到系统环境变量中

安装 Go 模块：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、代码实现

以下是识别验证码图片 code.jpg 的完整 Go 示例：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage("code.jpg")
client.SetWhitelist("abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("识别结果:", text)

}
四、识别优化建议

对验证码图像进行预处理（去噪、二值化）可提升识别率。

调整字符白名单，使 OCR 更聚焦于验证码可能字符范围。

若验证码含有干扰线，可结合 OpenCV 进行图像清理。

五、应用场景

自动化测试脚本中处理登录页面验证码

内部系统快速验证测试账号

学术研究中 OCR 精度评估实验