用Go语言和Tesseract实现验证码图像识别

一、简介

验证码常用于防止恶意自动化操作，而在自动化测试或数据抓取等场景中，有时需要识别这些验证码。本文将介绍如何使用 Go 语言和 Tesseract OCR 引擎完成静态图片验证码的识别任务，步骤清晰，适合初学者入门实践。

二、环境要求

Go 1.16+
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Tesseract OCR（已安装并配置系统路径）

图像识别库：github.com/otiai10/gosseract/v2

安装 Go 模块：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
三、示例程序

下面是一个完整的 Go 程序，读取一张验证码图片，进行简单处理后，调用 Tesseract 进行识别：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置图片路径
err := client.SetImage("captcha.png")
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 限定识别字符为数字和大写字母（可根据实际验证码类型调整）
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

// 获取识别结果
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("识别出的验证码为：", text)

}
四、常见问题

识别结果为空或错误？

图片清晰度低或干扰过多，建议先做图像预处理。

尝试调整字符白名单。

识别速度慢？

图片过大或分辨率高，建议压缩图像。

可批量识别时复用 Tesseract 客户端。

五、适用场景

自动化登录测试

简易网页验证码识别

内部工具的数据输入流程