用 Dart 实现英文数字验证码识别

一、项目概述
本教程介绍如何利用 Dart 语言配合 Tesseract OCR 引擎，对包含英文和数字的验证码图像进行自动识别。我们会使用 tesseract_ocr 插件，该插件是对 Tesseract 的封装，适用于 Flutter 和 Dart 项目。

二、准备工作
安装 Dart 或 Flutter
Dart 官方网站：https://dart.dev

Flutter 安装参考：https://flutter.dev

确保你已经具备 Dart 或 Flutter 的开发环境。

安装 Tesseract
Windows: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

macOS: brew install tesseract

Linux: sudo apt install tesseract-ocr

三、新建项目并添加依赖
创建 Dart 控制台项目：

dart create -t console captcha_ocr
cd captcha_ocr
打开 pubspec.yaml，添加依赖：

dependencies:
tesseract_ocr: ^0.3.1
注：如使用 Flutter 开发，则需使用 flutter_tesseract_ocr 插件，并配置原生依赖。

四、准备验证码图像
将待识别的验证码图像命名为 captcha.png，放在项目根目录中。

五、编写识别代码
编辑 bin/captcha_ocr.dart：

import 'dart:io';
import 'package:tesseract_ocr/tesseract_ocr.dart';

void main() async {
final imagePath = 'captcha.png';

// 检查文件是否存在
if (!File(imagePath).existsSync()) {
print('图像文件 $imagePath 不存在！');
return;
}

// 设置识别语言
final text = await TesseractOcr.extractText(imagePath, language: 'eng');

print('识别结果: ${text.trim()}');
}
六、运行程序

dart run
如果图像清晰且验证码不太复杂，终端将输出类似结果：

识别结果: X9d8M