使用 Go 编写基础验证码识别工具

项目目标
实现一个基础的验证码识别程序，识别四位纯数字验证码，适合用于内部自动化测试或简单表单识别任务。

技术选型
编程语言：Go
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图像处理库：image, image/color, image/draw, github.com/disintegration/imaging

外部识别服务：调用已有的 Python 模型服务识别字符（也可换成 Tesseract）

实现步骤

1. 图像读取与预处理

img, _ := imaging.Open("code.png")
gray := imaging.Grayscale(img)
binarized := imaging.AdjustContrast(gray, 50)
2. 分割验证码字符
假设验证码由四个固定宽度的数字组成：

func Split(img image.Image, count int) []image.Image {
w := img.Bounds().Dx() / count
var chars []image.Image
for i := 0; i < count; i++ {
cropped := imaging.Crop(img, image.Rect(iw, 0, (i+1)w, img.Bounds().Dy()))
chars = append(chars, imaging.Resize(cropped, 28, 28, imaging.Lanczos))
}
return chars
}
3. 字符识别
可通过 HTTP 将分割后的字符图发送到 Python Flask 模型服务：

func Recognize(img image.Image) string {
// 模拟识别，实际需发送 base64 编码图像到 API
return "0"
}
4. 主函数

func main() {
img, _ := imaging.Open("code.png")
gray := imaging.Grayscale(img)
chars := Split(gray, 4)

var result string
for _, ch := range chars {
	result += Recognize(ch)
}
fmt.Println("验证码识别结果:", result)

}