用 Go 实现验证码识别（Tesseract OCR 简洁实战）

验证码识别通常被认为是图像识别中的入门级难题之一。借助 OCR 引擎和适当的图像预处理，我们可以用 Go 快速搭建一个验证码识别工具，适用于自动化测试、接口验证等场景。

一、项目准备
所需工具
Go 1.18+

Tesseract OCR（命令行工具）

Go OCR 绑定包 gosseract
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
安装依赖
安装 Tesseract：

sudo apt install tesseract-ocr # Ubuntu/Debian
brew install tesseract # macOS
安装 Go 模块：

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
二、验证码识别代码
这是一个识别验证码图像的最小可运行程序：

package main

import (
"fmt"
"log"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)

func main() {
// 图像路径
imagePath := "sample_captcha.png"

// 初始化 OCR 客户端
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

client.SetImage(imagePath)
client.SetWhitelist("ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatalf("识别失败: %v", err)
}

fmt.Printf("识别结果: %s\n", text)

}
示例运行
假设当前目录中有一张名为 sample_captcha.png 的验证码图像，执行：

go run main.go
输出：

识别结果: 7J2X