Python + EasyOCR 实现英文数字验证码识别

一、安装环境

1. 安装 Python
   确保你已安装 Python 3.7 及以上版本。

2. 安装依赖库
   使用 pip 安装以下依赖：

pip install easyocr opencv-python pillow
二、识别验证码图像
保存验证码图像为 captcha.png，然后新建 recognize_captcha.py 文件，代码如下：

import easyocr更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np

图像预处理函数（可选）

def preprocess_image(image_path):
img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
_, thresh = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
return thresh

保存处理后的图像（用于可视化调试）

def save_image(image_array, output_path="processed.png"):
cv2.imwrite(output_path, image_array)

主函数

def recognize(image_path):
# 预处理
processed = preprocess_image(image_path)
save_image(processed)

# 初始化 OCR 引擎（英文）
reader = easyocr.Reader(['en'])

# 识别文字
result = reader.readtext(processed)

# 输出结果
if result:
    print("识别结果：", ''.join([res[1] for res in result]))
else:
    print("未识别到文字")

执行识别

recognize("captcha.png")
三、运行代码
确保你有一个英文数字验证码图像 captcha.png，然后运行：

python recognize_captcha.py
输出示例：

识别结果： 7GHT9