用 Go 实现图像验证码识别工具（基于 Tesseract）

1. 准备工作
   安装 Tesseract OCR（支持命令行识别）

sudo apt-get install tesseract-ocr
安装 Go Tesseract binding（我们用 github.com/otiai10/gosseract）

go get github.com/otiai10/gosseract/v2
2. 创建 main.go

package main

import (
"fmt"
"log"
"os"

"github.com/otiai10/gosseract/v2"

)更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

func main() {
if len(os.Args) < 2 {
log.Fatal("用法: go run main.go 图片路径")
}
imagePath := os.Args[1]

client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

err := client.SetImage(imagePath)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("识别结果:", text)

}
3. 运行示例
假设你有一张验证码图片 captcha.png：

go run main.go captcha.png
输出类似：

识别结果: A7C9
注意：Tesseract 对清晰度和干扰比较敏感，验证码应尽可能清晰，字体统一。

4. 可选：图像预处理（推荐使用 Python + OpenCV）
   OCR 效果常依赖预处理，可以使用 Python 做灰度、二值化、噪声去除后再交给 Go 程序识别。