使用 Rust + Tesseract OCR 实现验证码识别

一、准备工作

安装 Rust 如果尚未安装 Rust，请使用官方推荐的方式安装：
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf  https://sh.rustup.rs | sh 2. 安装 Tesseract OCR 确保你已在系统中安装了 Tesseract OCR：

macOS: brew install tesseract

Ubuntu: sudo apt install tesseract-ocr

Windows: 安装包下载

二、创建项目

cargo new captcha_ocr cd captcha_ocr 三、添加依赖 编辑 Cargo.toml，添加：

[dependencies] tesseract = "0.8" image = "0.24" 四、识别验证码代码示例 编辑 src/main.rs：

use tesseract::Tesseract; use std::path::Path;

fn main() { // 需要识别的图像路径 let image_path = "captcha.png";

复制
// 初始化 Tesseract OCR 引擎
let mut tess = Tesseract::new(None, Some("eng"))
.expect("初始化 Tesseract 引擎失败");

// 加载图像
tess.set_image(Path::new(image_path))
.expect("加载图像失败");

// 可选：限制识别字符集
tess.set_variable("tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")
.expect("设置字符集失败");

// 执行识别
let text = tess.get_text()
.expect("识别失败");

println!("识别的验证码是: {}", text.trim());
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} 五、运行程序 确保 captcha.png 存在于项目根目录下：

cargo run 示例输出：

识别的验证码是: G7TK9