使用 Rust + Tesseract OCR 实现验证码识别

一、准备工作

1. 安装 Rust
   如果尚未安装 Rust，请使用官方推荐的方式安装：
   更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
2. 安装 Tesseract OCR
确保你已在系统中安装了 Tesseract OCR：

macOS: brew install tesseract

Ubuntu: sudo apt install tesseract-ocr

Windows: 安装包下载

二、创建项目

cargo new captcha_ocr
cd captcha_ocr
三、添加依赖
编辑 Cargo.toml，添加：

[dependencies]
tesseract = "0.8"
image = "0.24"
四、识别验证码代码示例
编辑 src/main.rs：

use tesseract::Tesseract;
use std::path::Path;

fn main() {
// 需要识别的图像路径
let image_path = "captcha.png";

// 初始化 Tesseract OCR 引擎
let mut tess = Tesseract::new(None, Some("eng"))
    .expect("初始化 Tesseract 引擎失败");

// 加载图像
tess.set_image(Path::new(image_path))
    .expect("加载图像失败");

// 可选：限制识别字符集
tess.set_variable("tessedit_char_whitelist", "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789")
    .expect("设置字符集失败");

// 执行识别
let text = tess.get_text()
    .expect("识别失败");

println!("识别的验证码是: {}", text.trim());

}
五、运行程序
确保 captcha.png 存在于项目根目录下：

cargo run
示例输出：

识别的验证码是: G7TK9