使用 Ruby 实现英文数字验证码识别

在这个示例中，我们将使用 Ruby 调用一些图像处理工具（如 ImageMagick）和 OCR 引擎（如 Tesseract）来处理和识别验证码。

一、实现思路
使用 ImageMagick 进行图像处理，进行灰度化、去噪、二值化等操作。

使用 Tesseract OCR 进行字符识别。
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在 Ruby 中，通过 system 方法调用外部命令来执行图像处理和文字识别。

二、环境要求
Ruby 环境

ImageMagick

Tesseract OCR

system 方法用于执行外部命令

三、Ruby 示例代码

captcha_recognizer.rb

def process_image(input_image, output_image)

使用 ImageMagick 进行图像处理

system("convert #{input_image} -colorspace Gray -threshold 50% #{output_image}")
puts "图像处理完成"
end

def recognize_text(image)

使用 Tesseract OCR 识别图像中的文字

output_file = "output.txt"
system("tesseract #{image} #{output_file} -l eng")

读取识别结果

recognized_text = File.read("#{output_file}.txt")
puts "识别结果：#{recognized_text}"
end

主程序执行

input_image = 'captcha.png'
output_image = 'processed.png'

puts "开始处理验证码..."

process_image(input_image, output_image)
recognize_text(output_image)

puts "验证码识别完毕"
四、程序说明
ImageMagick：用于处理图像，首先将验证码图像转换为灰度图像，并通过阈值操作转换为二值图像，这样更适合后续的 OCR 识别。

Tesseract OCR：这是一个开源的 OCR 引擎，用于识别图片中的文字。我们通过 tesseract 命令行工具来进行识别，并将结果保存在文本文件中。

Ruby system 方法：通过 Ruby 的 system 方法来执行外部命令。我们首先调用 ImageMagick 处理图像，然后调用 Tesseract 识别图像中的文字。

五、示例输出
假设验证码图片的内容是 A1B2C3，程序的输出可能会是：

开始处理验证码...
图像处理完成
识别结果：A1B2C3
验证码识别完毕