使用 Dart 实现英文数字验证码识别

虽然 Dart 通常用于前端和移动端开发，但它也具备强大的后端处理能力。我们将使用 Dart 调用外部的图像处理工具和 OCR 引擎来实现验证码识别。

一、实现思路
由于 Dart 本身没有图像处理功能，因此我们需要：
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使用 ImageMagick 或其他图像处理工具对验证码图片进行预处理（如转换为灰度、二值化等）。

使用 Tesseract OCR 进行文字识别。

在 Dart 中通过 Process 类调用外部命令，获取并处理识别结果。

二、环境要求
Dart SDK

ImageMagick

Tesseract OCR

process 库（Dart 标准库）

三、Dart 示例代码

import 'dart:io';

void main() async {
print('开始处理验证码...');

// Step 1: 使用 ImageMagick 处理图片
await Process.run('convert', ['captcha.png', '-colorspace', 'Gray', '-threshold', '50%', 'processed.png']);
print('图像处理完成');

// Step 2: 使用 Tesseract OCR 识别图片中的文字
var result = await Process.run('tesseract', ['processed.png', 'output', '-l', 'eng', '--psm', '6']);

if (result.exitCode == 0) {
print('识别结果：');
var output = await File('output.txt').readAsString();
print(output);
} else {
print('OCR 识别失败');
}

print('验证码识别完毕');
}
四、程序说明
ImageMagick：用来处理图像，使其适合 OCR 识别。我们使用了 convert 命令将图片转为灰度并应用阈值处理。

Tesseract：用于识别图像中的文字，tesseract 命令会生成一个输出文件 output.txt，包含识别结果。

Dart Process.run：通过 Dart 中的 Process.run 方法调用外部命令，分别执行图像处理和文字识别。

五、示例输出

开始处理验证码...
图像处理完成
识别结果：
X9F7H
验证码识别完毕