使用 Ada 实现英文数字验证码识别的初步尝试

验证码（CAPTCHA）识别技术广泛应用于自动化脚本与人机验证系统之间的桥接。尽管 Ada 不是图像处理和 OCR 的主流语言，但我们可以通过与外部工具结合，实现验证码识别的基本流程。本文将展示如何用 Ada 实现这一目标。

一、准备工作
由于 Ada 对图像处理和 OCR 支持有限，我们将采用以下方案：

使用 Ada 编写主程序逻辑
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调用外部命令行工具，如 ImageMagick 和 Tesseract，来处理图像和识别文本

操作系统平台：Linux（或支持 shell 命令的系统）

需要安装：

GNAT Ada 编译器

ImageMagick（用于图像处理）

Tesseract OCR

二、Ada 程序结构
我们将分为两个步骤：

使用 ImageMagick 的 convert 命令对图像进行预处理；

使用 Tesseract 识别处理后的图像；

在 Ada 程序中使用 Ada.Text_IO 和 Ada.Command_Line 实现命令调用和文本读取。

三、Ada 源代码示例

with Ada.Text_IO;
with Ada.Command_Line;
with Ada.Integer_Text_IO;

procedure Captcha_Recognizer is
Input_Image : constant String := "captcha.png";
Processed_Image: constant String := "processed.png";
Output_Text : constant String := "output";

-- 调用外部命令
procedure Run_Command(Cmd : String) is
Result : Integer;
begin
Result := System.OS_Lib.Spawn(Cmd);
if Result /= 0 then
Ada.Text_IO.Put_Line("Command failed: " & Cmd);
end if;
end Run_Command;

-- 读取 OCR 结果
function Read_Result(File_Name : String) return String is
File : Ada.Text_IO.File_Type;
Line : String(1..100);
Last : Natural;
begin
Ada.Text_IO.Open(File, Ada.Text_IO.In_File, File_Name);
Ada.Text_IO.Get_Line(File, Line, Last);
Ada.Text_IO.Close(File);
return Line(1..Last);
end Read_Result;

begin
Ada.Text_IO.Put_Line("开始识别验证码...");

Run_Command("convert " & Input_Image & " -colorspace Gray -threshold 50% " & Processed_Image);
Run_Command("tesseract " & Processed_Image & " " & Output_Text & " -l eng --psm 6");

declare
Result : String := Read_Result(Output_Text & ".txt");
begin
Ada.Text_IO.Put_Line("识别结果为：" & Result);
end;
end Captcha_Recognizer;
四、程序说明
Run_Command：用于调用外部图像处理和 OCR 命令。

Read_Result：读取 Tesseract 输出的文本文件内容。

程序结构清晰，适用于嵌入到更复杂的自动化脚本或嵌入式系统中。

五、运行示例
假设图像为：

输入文件：captcha.png
图像内容：G4T7B
程序输出为：

开始识别验证码...
识别结果为：G4T7B