用 C 语言和 Tesseract OCR 实现验证码识别

一、背景介绍
C 语言作为一种高效的系统级编程语言，常用于底层开发和性能优化。结合 Tesseract OCR，可以高效实现验证码识别。

二、环境准备
2.1 安装 Tesseract OCR
在 Linux 上安装 Tesseract：

sudo apt update
sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev
2.2 安装编译器
确保安装了 GCC 编译器：

sudo apt install build-essential
gcc --version
三、代码实现
3.1 创建项目结构

captcha_recognizer/
├── main.c
└── Makefile
3.2 代码文件：main.c
创建一个名为 main.c 的文件，代码如下：

include <stdio.h>

include <stdlib.h>

include <tesseract/capi.h>

include <leptonica/allheaders.h>

int main() {
const char *input_image = "captcha.png";
const char *language = "eng";
const char *whitelist = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";

// 加载图像
Pix *image = pixRead(input_image);
if (image == NULL) {
    fprintf(stderr, "无法打开图像文件: %s\n", input_image);
    return 1;
}

// 初始化 Tesseract
TessBaseAPI *api = TessBaseAPICreate();
if (TessBaseAPIInit3(api, NULL, language) != 0) {
    fprintf(stderr, "Tesseract 初始化失败\n");
    return 1;
}

// 设置字符白名单
TessBaseAPISetVariable(api, "tessedit_char_whitelist", whitelist);

// 进行 OCR 识别
TessBaseAPISetImage2(api, image);
char *outText = TessBaseAPIGetUTF8Text(api);
if (outText == NULL) {
    fprintf(stderr, "OCR 识别失败\n");
    return 1;
}

// 打印识别结果
printf("识别出的验证码: %s\n", outText);

// 释放资源
TessDeleteText(outText);
TessBaseAPIEnd(api);
TessBaseAPIDelete(api);
pixDestroy(&image);

return 0;

}
3.3 Makefile
创建一个名为 Makefile 的文件：

CC = gcc
CFLAGS = -Wall -g
LIBS = -ltesseract -llept

all: captcha_recognizer

captcha_recognizer: main.c
$(CC) $(CFLAGS) -o captcha_recognizer main.c $(LIBS)

clean:
rm -f captcha_recognizer
四、运行程序
4.1 编译代码
运行以下命令进行编译：

make
4.2 运行程序
确保 captcha.png 存在于相同目录下，运行程序：

./captcha_recognizer
示例输出：

识别出的验证码: 7G5AB
五、识别效果优化
5.1 调整识别模式
指定页面分割模式（PSM），适用于单行验证码：

TessBaseAPISetPageSegMode(api, PSM_SINGLE_LINE);
5.2 图像预处理
在使用 Tesseract 前，可以使用 OpenCV 或 ImageMagick 进行灰度化和二值化预处理，提高准确率。

六、应用场景
批量验证码识别：

扫描文件夹中的所有验证码图片，逐个识别。

自动化表单填写：

集成于自动化测试框架中，实现验证码自动识别和填写。

网络爬虫反爬处理：

识别网页中的验证码，突破自动化访问限制。