使用 Swift 解析验证码：结合 Tesseract OCR使用 Swift 解析验证码：结合 Tesseract OCR

1. 环境准备
   1.1 安装 Xcode 和 Homebrew
   Swift 需要 Xcode，确保已安装：

xcode-select --install
然后安装 Homebrew：
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/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
1.2 安装 Tesseract OCR
使用 Homebrew 安装：

brew install tesseract
验证安装：

tesseract --version
1.3 创建 Swift 项目

mkdir SwiftOCR
cd SwiftOCR
swift package init --type executable
编辑 Package.swift，添加 SwiftyTesseract 依赖：

// swift-tools-version:5.7
import PackageDescription

let package = Package(
name: "SwiftOCR",
dependencies: [
.package(url: "https://github.com/SwiftyTesseract/SwiftyTesseract.git", from: "3.0.0"),
],
targets: [
.executableTarget(
name: "SwiftOCR",
dependencies: ["SwiftyTesseract"]
),
]
)
2. 代码实现
编辑 Sources/SwiftOCR/main.swift，编写如下代码：

import Foundation
import SwiftyTesseract
import AppKit

func preprocessImage(imagePath: String) -> NSImage? {
guard let image = NSImage(contentsOfFile: imagePath) else {
print("无法加载图像")
return nil
}

// 预处理逻辑（可以扩展灰度、二值化等）
return image

}

func recognizeCaptcha(imagePath: String) {
guard let image = preprocessImage(imagePath: imagePath) else { return }

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english)

tesseract.performOCR(on: image) { result in
    switch result {
    case .success(let text):
        print("识别出的验证码: \(text)")
    case .failure(let error):
        print("OCR 识别失败: \(error)")
    }
}

}

let imagePath = "captcha.png"
recognizeCaptcha(imagePath: imagePath)
3. 代码解析
3.1 预处理验证码

func preprocessImage(imagePath: String) -> NSImage?
这里可以扩展 灰度转换 和 二值化处理 来优化 OCR 识别率。

3.2 OCR 解析

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english)
初始化 Tesseract

调用 performOCR 解析验证码

3.3 运行 OCR 解析

let imagePath = "captcha.png"
recognizeCaptcha(imagePath: imagePath)
传入图片路径并调用 recognizeCaptcha 进行识别。

4. 运行程序
   确保 captcha.png 存在于项目目录下，然后执行：

swift run
程序会加载验证码图片，进行处理，并输出识别出的文本。

5. 提高 OCR 识别率
   5.1 调整 OCR 参数
   可以自定义 Tesseract 语言：

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .custom("eng+osd"))
适用于更复杂的验证码。

5.2 进一步优化
去除噪点：可以使用 Core Image 进行模糊处理

字符分割：如果验证码字符粘连，可使用 OpenCV 进行分割