使用Vyper框架与Python图像识别结合验证码识别

python

Python代码：captcha_solver.py

from PIL import Image
import pytesseract

def solve_captcha(image_path):
# 打开图像文件
img = Image.open(image_path)
# 使用Tesseract进行OCR识别
captcha_text = pytesseract.image_to_string(img)
return captcha_text.strip()

if name == "main":
image_path = "captcha_image.png"
result = solve_captcha(image_path)
print("识别结果:", result)
Vyper合约代码 (示例)
由于Vyper本身不支持图像处理，这部分仅展示如何调用外部Python脚本：

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Vyper合约代码

@public
def call_captcha_solver(image_path: string) -> string:
# 这里会调用外部Python脚本来执行图像识别
# 假设调用一个外部服务来处理图像
# 返回Python脚本的输出结果
result: string = external_python_solver(image_path)
return result
解释：
Python脚本：用pytesseract库处理图像，返回识别的文字。
Vyper合约：模拟调用一个外部Python函数处理图像识别，并返回识别的结果。