摘要： Def classify0(inX,data_set,labels,k): Data_set_size=data_set.shape[0] //.shape[0]表示获取data_set有多少行，.shape[1]即获取列数 //另外注意shape后用中括号 Diff_mat=tile(inX,(d 阅读全文

摘要： 矩阵的数学操作： Assumed: a为一个矩阵，m是一个向量 Log(a)——求每一个元素的对数 Exp(a)——以e为底的指数 1./a——求每个元素的导师 [a,b]=max(m)——m是一个向量，a为m当中最大的元素，b为a在m中的排列序号（已按从小到大排好） m<3——比如m=[1 6 7 阅读全文

摘要： 1.PS1(‘>>’); ——不显示版本 2.输出： a=pi; format long format short（4位） disp(sprintf(‘%0.2f’,a)) 3.矩阵的输入： A=[1 2;3 4;5 6] A(1,2)——取出第一行第二列的值 A(1,:)——取出第一行所有值 A( 阅读全文

摘要： 监督学习：分类和回归 非监督学习：聚类和非聚类 1.分类和聚类的区别： 分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。 聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 2.回归和 阅读全文