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摘要：一、概述 数据分析，即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验及分析工具结合，随着信息技术发展和数据分析理论的更新，现代的数据分析已经成为机器语言与统计知识两部分的交集，数据挖掘、商务智能、大数据等使数据分析的手段和方法更加丰富。 A. 数学&统计知识（统计学、人工智能） 是数据分析 阅读全文

摘要：一、数据分析标准流程 CRISP-DM（cross-industry standard process for data mining），即为“跨行业数据挖掘标准流程”，是上世纪90年代末期被提出，并以被业界广泛认可的数据分析流程。 业务理解（business understanding） 核心点， 阅读全文