002-数据分析框架

一、数据分析标准流程
CRISP-DM（cross-industry standard process for data mining），即为“跨行业数据挖掘标准流程”，是上世纪90年代末期被提出，并以被业界广泛认可的数据分析流程。

1. 业务理解（business understanding）
   核心点，确定目标、明确分析需求

2. 数据理解（data understanding）
   核心点，收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量

3. 数据准备（data preparation）
   核心点，选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据

4. 建立模型（modeling）
   核心点，选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型

5. 评估模型（evaluation）
   对模型进行较为全面的评价，评价结果、重审过程

6. 部署（deployment）
   分析结果应用

https://www.datascience-pm.com/crisp-dm-2/
https://www.ibm.com/docs/en/spss-modeler/saas?topic=dm-crisp-help-overview