MATLAB读取txt文档全攻略：常用方法+实例教程+避坑技巧

作为MATLAB新手，你是不是经常遇到这样的场景？实验做完了，数据存在txt文档里，想导入MATLAB分析却不知道怎么下手；或者拿到一份别人分享的txt日志，打开全是密密麻麻的数字和文字，却不知道如何提取有用信息？别慌！今天我就把自己从入门到熟练踩过的所有坑和总结的经验，一次性分享给你，让你轻松搞定MATLAB读取txt文档的问题！

一、最省心的入门方法：textread函数（一行代码搞定简单txt）

如果你面对的是格式简单的txt文档，比如纯数值、每行格式固定，那textread绝对是你的首选！它的优点就是简单粗暴，一行代码就能搞定，连文件打开关闭都不用管（MATLAB会自动处理）。

用法说明

[变量1, 变量2, ...] = textread('文件名.txt', '格式字符串', 读取行数);

• 文件名.txt：要读取的txt文件路径（绝对或相对都可以）。
• 格式字符串：告诉MATLAB文件里的数据是什么格式，比如%d代表整数，%f代表浮点数，%s代表字符串。
• 读取行数：可选参数，不写的话默认读取全部行。

实例演示

假设你有一个叫data.txt的文件，内容是这样的：

1 2.5
3 4.7
5 6.9

想把第一列存到变量a，第二列存到变量b，直接写：

[a, b] = textread('data.txt', '%d %f');

运行后a就是[1;3;5]，b就是[2.5;4.7;6.9]，是不是超级简单？

避坑提醒

• 格式字符串一定要和文件内容匹配！比如文件里是浮点数，你用%d就会出错。
• 如果txt里有字符串和数字混合，textread可能不太给力，这时候得换其他方法（后面会讲）。

二、最灵活的进阶方法：fopen+fscanf/fgetl组合（复杂格式必备）

如果你的txt文档格式比较复杂，比如每行内容不一样，或者需要逐行处理，那fopen+fscanf/fgetl组合就是你的救星！这个方法虽然步骤多一点，但灵活性拉满，几乎能处理所有格式的txt。

核心步骤（超级重要！）

不管用哪种底层方法，都要记住这三个步骤：打开文件→读取内容→关闭文件！少了最后一步，可能会导致文件被占用或者内存泄漏哦！

1. fopen：打开文件

首先用fopen函数打开文件，得到一个文件标识符（fid）：

fid = fopen('文件名.txt', '打开模式');

• 打开模式：最常用的是'r'（只读模式），如果要写文件的话用'w'，但这里我们只读取，所以用'r'就够了。
• 关键检查：如果fid返回-1，说明文件打开失败！一定要先检查这个：

  fid = fopen('data.txt', 'r');
  if fid == -1
      error('文件打开失败！请检查路径是否正确！');
  end
  

  我以前就因为路径写错，导致fid=-1，折腾了半天都没找到原因，这个检查一定要加！

2. fscanf：批量读取数值

如果文件里是大量数值数据，fscanf是效率最高的选择。它可以把数据直接读成矩阵。

实例演示

比如还是刚才的data.txt，用fscanf读取：

fid = fopen('data.txt', 'r');
if fid == -1
    error('文件打开失败！');
end
data = fscanf(fid, '%d %f', [2, inf]); % [2, inf]表示读成2行N列的矩阵
data = data'; % 转置成N行2列，方便后续分析
fclose(fid); % 一定要关闭文件！

运行后data就是和文件内容一样的矩阵啦！

3. fgetl：逐行读取字符串

如果文件里有混合内容，或者需要逐行处理，fgetl就派上用场了。它会逐行读取文件内容，返回字符串（包括空行哦）。

实例演示

假设你有一个叫log.txt的文件，内容是：

2024-05-20 温度:25.3℃
2024-05-21 温度:26.1℃
2024-05-22 温度:24.8℃

想提取每天的温度数值，可以这样：

fid = fopen('log.txt', 'r');
if fid == -1
    error('文件打开失败！');
end
temperatures = [];
while ~feof(fid) % 循环直到文件结束
    line = fgetl(fid); % 读取一行
    if isempty(line) % 跳过空行
        continue;
    end
    % 提取温度数值：找到冒号后面的数字
    temp_str = strsplit(line, ':'); % 用冒号分割字符串
    temp_val = str2double(temp_str{2}(1:end-1)); % 去掉℃，转成数值
    temperatures = [temperatures, temp_val];
end
fclose(fid);
disp(temperatures); % 输出结果

这个例子虽然有点复杂，但能处理几乎所有格式的txt，是不是很强大？

三、表格数据专用：dlmread/csvread函数（分隔符明确的情况）

如果你的txt文档是表格形式的，比如用逗号、空格或者制表符分隔的数值数据，那dlmread或csvread就是你的最佳选择！这两个函数专门处理分隔符明确的表格数据，效率超高。

1. dlmread函数（通用分隔符）

dlmread可以处理任意分隔符的数值表格，用法如下：

data = dlmread('文件名.txt', '分隔符', [起始行 起始列 结束行 结束列]);

• 分隔符：可选参数，默认是逗号或空格。比如用制表符的话写'\t'。
• 起始行/列：可选参数，不写的话默认从第1行第1列开始。

实例演示

假设你有一个叫table.txt的文件，内容是用逗号分隔的：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

读取整个文件：

data = dlmread('table.txt', ',');

运行后data就是3x3的矩阵啦！

2. csvread函数（逗号分隔专用）

csvread其实是dlmread的特例，默认分隔符是逗号，用法更简单：

data = csvread('文件名.txt');

比如上面的table.txt，用csvread也能直接读取：

data = csvread('table.txt');

结果和dlmread一样！

避坑提醒

• 这两个函数只能读取数值数据！如果文件里有字符串，会直接报错哦！
• 如果文件里有表头（比如第一行是列名），可以用dlmread的起始行参数跳过，比如从第2行开始读：data = dlmread('file.txt', ',', 1, 0);

四、混合数据神器：textscan函数（字符串+数字都能读）

如果你遇到的txt文档里既有字符串又有数值（比如姓名、年龄、成绩），那textscan绝对是你的终极武器！这个函数专门处理混合类型的数据，灵活性拉满，连缺失值都能处理！

用法说明

C = textscan(fid, '格式字符串', 读取行数, '参数名', 参数值);

• fid：文件标识符（需要先fopen打开文件）。
• 格式字符串：和textread类似，但可以指定更多细节。
• 读取行数：可选参数，不写的话默认读取全部。
• 参数：比如'Delimiter'指定分隔符，'HeaderLines'跳过表头行数等。

实例演示

假设你有一个叫student.txt的文件，内容是：

姓名 年龄 成绩
张三 20 95
李四 21 88
王五 19 92

想提取姓名、年龄和成绩，可以这样：

fid = fopen('student.txt', 'r');
if fid == -1
    error('文件打开失败！');
end
% 跳过1行表头，用空格分隔
data = textscan(fid, '%s %d %f', 'HeaderLines', 1, 'Delimiter', ' ');
fclose(fid);
% 提取数据
names = data{1}; % 姓名（字符串数组）
ages = data{2}; % 年龄（数值数组）
scores = data{3}; % 成绩（数值数组）
% 输出结果
disp('姓名：'); disp(names);
disp('年龄：'); disp(ages);
disp('成绩：'); disp(scores);

运行后就能得到所有数据啦！是不是超级方便？

避坑提醒

• textscan返回的是一个单元格数组（cell array），所以要用data{1}、data{2}来提取数据，而不是data[1]哦！
• 如果文件里有缺失值，可以用'MissingValue'参数指定替换值，比如'MissingValue', 0。

五、必看的避坑指南（新手一定要收藏！）

讲完了所有方法，我再总结几个新手最容易踩的坑，帮你少走弯路：

1. 文件路径问题（最常见的坑！）

• 相对路径：如果文件和你的MATLAB脚本在同一个文件夹里，可以直接写文件名，比如'data.txt'。
• 绝对路径：如果文件在其他文件夹，要写完整路径，比如'C:\Users\YourName\Documents\data.txt'（Windows）或'/Users/YourName/Documents/data.txt'（Mac/Linux）。
• 跨平台技巧：用fullfile函数拼接路径，避免手动写分隔符出错：

  path = fullfile('C:', 'Users', 'YourName', 'Documents', 'data.txt');
  

2. 编码问题（乱码的罪魁祸首！）

如果你的txt文档是GBK编码（比如Windows记事本默认保存的格式），MATLAB默认用UTF-8读取，会导致乱码。这时候可以在fopen的时候指定编码：

fid = fopen('file.txt', 'r', 'encoding', 'GBK');

这样就能正确读取中文内容啦！

3. 格式匹配问题（读取失败的主要原因！）

不管用哪个函数，格式字符串一定要和文件内容匹配！比如：

• 文件里是浮点数，就用'%f'，不要用'%d'（整数）。
• 文件里是字符串，就用'%s'，不要用'%f'。
• 如果格式不匹配，MATLAB会报错或者返回错误的值，一定要仔细检查！

六、总结：如何选择合适的方法？

看到这里，你可能会问：这么多方法，我该选哪个呢？别急，我给你总结一个简单的选择标准：

• 简单数值txt：用textread（省心）或dlmread（表格）。
• 复杂格式txt：用fopen+fscanf/fgetl（灵活）。
• 混合类型txt：用textscan（神器）。
• 表格数据：用dlmread或csvread（高效）。

其实这些方法没有绝对的好坏，关键是根据你的文件格式选择最合适的。多练习几次，你就能熟练掌握啦！

最后想说的话

MATLAB读取txt文档看起来简单，但其实里面有很多细节需要注意。我刚开始学的时候，也经常因为路径不对、格式不匹配或者忘记关闭文件而报错，折腾了很久才搞明白。希望这篇文章能帮你少踩一些坑，更快地掌握MATLAB读取txt的技巧！

如果你还有其他问题，欢迎在评论区留言，我会尽力回复的！祝你学习愉快！