10 2016 档案

<转>卷积神经网络是如何学习到平移不变的特征
摘要：After some thought, I do not believe that pooling operations are responsible for the translation invariant property in CNNs. I believe that invariance 阅读全文
posted @ 2016-10-24 11:23 machineLearning 阅读(3385) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络物体检测之感受野大小计算
摘要：学习RCNN系列论文时， 出现了感受野(receptive field)的名词， 感受野的尺寸大小是如何计算的，在网上没有搜到特别详细的介绍， 为了加深印象，记录下自己对这一感念的理解，希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。 1 感受野的概念 在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一 阅读全文
posted @ 2016-10-11 10:08 machineLearning 阅读(43655) 评论(0) 推荐(5)