Docker笔记

一、Docker概述：

为什么会出现：

开发--运维。问题：在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用，对于运维来说考验就非常大

配置环境是十分的了麻烦，每个机器都要部署环境（集群Redis、ES、Hadoop......）费事费力

发布一个项目能不能都带上环境打包

传统：开发和运维分开，各做各的

现在：开发打包部署上线，一套流程做完

Docker对以上的问题提供了解决方案：

java -- jar（环境）-- 打包项目带上环境（镜像）--（Docker仓库：商店）-- 下载我们发布的镜像 -- 直接运行即可

隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致

虚拟机和Docker:

虚拟机：vmware通过这个软件可以虚拟化出来一台或者多台电脑，笨重

Docker：也是一种虚拟化技术，但是非常轻巧

虚拟机缺点：

  1. 资源占用非常多
  2. 冗余步骤多
  3. 启动很慢

容器化技术：

容器化技术不是模拟一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

  • 传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后再这个系统上安装和运行软件
  • 容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的
  • 每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（开发、运维）：

应用更快速的交付和部署：

传统：一堆文档，安装程序

Docker：打包镜像发布测试，一键运行

更便捷的升级和扩缩容：

使用Docker之后，部署应用就像搭积木一样

项目打包为一个镜像，扩展服务器A，服务器B

更简单的系统运维：

在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的

更高效的计算资源利用：

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例，服务器性能可以被压榨到极致

二、Docker基本概念：

  • 镜像（image）

    docker镜像就好比是一个模板，可以用这个模板来创建容器服务，tomcat镜像 ==> run ==> tomcat01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）

  • 容器（container）

    docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的

    启动、停止、删除、基本命令

    目前就可以把这个容器理解为一个简易的Linux系统

  • 仓库（respository）

    仓库就是存放镜像的地方

    仓库分为共有仓库和私有仓库

    Docker Hub...

    阿里云...都有容器服务器

三、安装Docker

环境准备：

  1. 需要一点点Linux基础
  2. CentOS7
  3. 使用Xshell连接远程服务器进行操作

环境查看：

# 系统内核是3.10以上
uname -r
# 系统版本
cat /etc/os-release

安装：

# 1、卸载旧的版本
yum remove docker
# 2、需要的安装包
yum install -y yum-utils
# 3、设置镜像的仓库，使用国内阿里云镜像安装
yum-config-manager \
	--add-repo \
	https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 4、更新yum软件包索引
yum makecache fast
# 5、安装docker相关的 docker-ce社区 ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 6、启动docker
systemctl start docker

# 7、使用docker version查看是否安装成功

# 8、如果显示Hello from docker 说明成功了
docker run hello-world

# 9、查看一下下载的这个docker-world镜像
docker images

# 10、卸载docker
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 卸载依赖
rm -rf /var/lib/docker  # 删除资源  /var/lib/docker 这个是docker的默认路径

阿里云镜像加速：

  1. 登录阿里云，找到镜像加速地址

  2. 配置使用

    # 需要使用自己的
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<- 'EOF'
{
	"registry-mirrors":["https://xxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

    docker使用的时候会先从本地找，找不到去dockerhub上找，找不到会提示

底层原理：

docker是怎么工作的？

Docker是一个Clinet-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上，通过Socket从客户端访问

DockerServer接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令

Docker为什么比虚拟机VM快？

  1. Docker有着比虚拟机更少的抽象层

  2. docker利用的是宿主机的内核，vm需要是 Guest OS

    所以新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核

Docker的常用命令：

1.帮助命令：
docker version  # 显示docker的版本信息
docker info   # 显示docker
docker 命令 --help # 万能命令
2.镜像命令：

docker images 查看所有本地主机上的镜像

docker images  # 查看所有本地主机上的镜像
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   17 months ago   13.3kB

# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG    镜像的标签
IMAGE ID   镜像的id
CREATED  镜像的创建时间
SIZE  镜像的大小

# 可选项
-a , -all  # 列出所有镜像
-q, --quiet  # 只显示镜像的id

docker search 搜索镜像

#docker search mysql
NAME                            DESCRIPTION                                      STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                           MySQL is a widely used, open-source relation…   13882     [OK]       
mariadb                         MariaDB Server is a high performing open sou…   5292      [OK]       
percona                         Percona Server is a fork of the MySQL relati…   600       [OK]       
# 可选项，过滤
--filter=STARS=3000   # 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
#docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME      DESCRIPTION                                      STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   13882     [OK]

docker pull 下载镜像

#docker pull 镜像名[:tag]
Using default tag: latest   # 如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql  
b4ddc423e046: Pull complete  # 分层下载 docker image的核心  联合文件系统
b338d8e4ffd1: Pull complete 
b2b1b06949ab: Pull complete 
daf393284da9: Pull complete 
1cb8337ae65d: Pull complete 
f6c2cc79221c: Pull complete 
4cec461351e0: Pull complete 
ab6bf0cba08e: Pull complete 
8df43cafbd11: Pull complete 
c6d0aac53df5: Pull complete 
b24148c7c251: Pull complete 
Digest: sha256:d8dc78532e9eb3759344bf89e6e7236a34132ab79150607eb08cc746989aa047  # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest  # 真实地址

# 下面两个命令是等价的
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

# 指定版本下载
docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
e048d0a38742: Pull complete    # 如果有共用的，会显示Already exists
c7847c8a41cb: Pull complete 
351a550f260d: Pull complete 
8ce196d9d34f: Pull complete 
17febb6f2030: Pull complete 
d4e426841fb4: Pull complete 
fda41038b9f8: Pull complete 
f47aac56b41b: Pull complete 
a4a90c369737: Pull complete 
97091252395b: Pull complete 
84fac29d61e9: Pull complete 
Digest: sha256:8cf035b14977b26f4a47d98e85949a7dd35e641f88fc24aa4b466b36beecf9d6
Status: Downloaded newer imag

# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
mysql         latest    4f06b49211c0   8 days ago      530MB
mysql         5.7       be16cf2d832a   4 weeks ago     455MB
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   17 months ago   13.3kB

docker rmi -f 删除镜像

docker rmi -f IMAGE ID  # 删除指定的镜像
docker rmi -f IMAGE ID IMAGE ID IMAGE ID # 删除多个镜像
docker rmi -f $(docker images -ap)  # 删除全部的镜像
3.容器命令：

说明：我们有了镜像才可以创建容器，Linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name = "Name" #容器名字  容器名字 tomcat01 tomcat02  用来区分容器
-d           #后台方式运行
-it          # 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p            # 指定容器的端口 -p 8080
	-p ip:主机端口:容器端口
	-p 主机端口:容器端口(常用)
	-p 容器端口
	容器端口
-P        # 随机指定端口

# 测试，启动并进入容器
docker run -it centos /bin/bash
ls  #查看容器内的centos，基础版本，很多命令都是不完善
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

#从容器中退回主机
exit

# 列出运行中的容器
docker -ps
-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器
-q # 只显示容器的编号

退出容器

exit # 直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q # 容不停止退出

删除容器

docker rm 容器id   # 删除指定的容器，不能删除正在运行中的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm # 删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id  # 启动容器
docker restart 容器id  # 重启容器
docker stop 容器id  # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id  # 强制停止容器
4.常用其他命令

后台启动容器

# 命令 docker run -d 镜像名
docker run -d centos
# 问题docker ps, 发现 centos停止了

# 常见的坑 docker 容器使用后台原型，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx 容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -f -t --tail 容器，没有日志
# 自己编写一段shell脚本
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo hello;sleep1;done"
docker ps
# 显示日志
-tf 
--tail number # 要显示的日志条数
#docker logs -tf --tail 10 id

查看容器中的进程信息

# 命令 docker top 容器id

查看镜像的元数据

docker inspect 容器id

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id bashShell

# 方式二 
docker attach 容器id
# 测试
# docker exec 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

从容器拷贝文件到主机上

docker ps
docker images
docker run -d -it centos  /bin/sh  # 启动centos
docker ps

# 进入docker容器内部
docker attach 容器id
cd /home/
ls
# 在容器内新建一个文件
touch test.java 
exit
docker ps
docker ps -a
# 将这份文件拷贝出来到主机上
docker cp 容器id:/home/test.java/home
# 拷贝是一个手动过程，为了我们使用-v卷的技术，可以实现自动同步
小结：

练习：

  1. Docker安装Nginx

    # 1.搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档
# 2.下载镜像
docker pull nginx
# 3.运行测试
docker images
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口，容器内部端口
docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx

    思考：我们每次修改nginx配置文件，都需要进入容器内部，十分麻烦，我们要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？ -v数据卷

  2. Docker安装tomcat

    # 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到 docker run -it --rm, 一般用来测试，用完就删除
# 下载再启动
docker pull tomcat

# 启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat tomcat

# 测试访问有没有问题
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题：1.linux命令少了  2.没有webapps 阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所有的不必要的都剔除了
# 保证最小可运行环境

    思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了

  3. 部署ES+Kibana

    # es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录
# --net somenetword ? 网络配置
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node"
elasticsearch:7.6.2

# 启动了 linux就卡主了 docker status 查看 cpu的状态
# es是十分耗内存的 1.xG 1核2G

# 查看 docker stats
# 关闭，增加内存限制，-e修改配置文件
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

可视化：

什么是portainer?

Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作

  • portainer（先用这个）

    docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

  • Rancher（CI/CD再用）

Docker镜像讲解：

镜像是一种轻量级，可执行的额独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来

如何获得镜像：

  • 从远程仓库下载
  • 朋友拷贝
  • 自己制作一个镜像DockerFile

UnionFS（联合文件系统）

是一种分层，轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下。Union文件系统是Docker镜像的基础，镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

分层的理解：

最下面有一个基础层，每操作一步就会加一层，操作相同的层会被复用

特点：

docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下都叫镜像层

commit镜像：

docker commit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[TAG]

实战测试

# 启动一个默认的tomcat
# 发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用的，镜像的原因，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的
# 我自己拷贝进去了基本的文件
# 将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像，我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像

容器数据卷：

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像

如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失，需求：数据可以持久化

MySQL容器删了，删库跑路，数据也会丢失，需求是：MySQL数据可以存储在本地

容器之间可以有一个数据共享的技术，Docker容器中产生的数据，同步到本地

这就是卷技术，目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的

使用数据卷：
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
# 测试
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动起来的时候我们可以通过docker inspect 容器id

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步

实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化问题

# 获取镜像
docker pull mysql:5.7
# 运行容器  需要做数据挂载 安装启动mysql，需要配置密码，这是要注意的
# 官方测试 docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

# 启动成功之后，我们在本地使用sqlyog来接测试一下
# sqllog-连接到服务器的3310 ----3310和容器内的3306映射，这个时候我们就可以连接上了

# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能

具名挂载和匿名挂载：
# 具名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

# 查看所有的volume的情况
docker volume ls
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v的时候只写了容器内的路径，没有写路径外的路径

# 具名挂载
docker run -d -P --name nginx02 -v jumping-nginx:/etc/nginx nginx

# 通过 -v 卷名:容器内路径
#查看一下这个卷

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况在使用的具名挂载

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内路径  #  匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径::容器内路径  # 指定路径挂载

拓展：

# 通过 -v 容器内路径 ro rw 改变读写权限
ro readonly # 只读
rw readwrite # 可读可写

# 一旦这个设置了容器权限，容器对我们挂在出来的内容就有限定了
docker run -d -P --name nginxs02 -v jumping-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginxs02 -v jumping-nginx:/etc/nginx:rw nginx

# ro 只有看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的
区别 挂载命令 查看特定的卷 卷名 卷在宿主机中位置
匿名 -v 只指定容器内路径 docker volume inspect 卷名 随机 /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data
具名
[推荐] -v 卷名：容器内路径 docker volume inspect 卷名 指定 /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data
指定路径 -v 宿主机指定路径：容器内路径 - - 按指定路径
数据卷之Dockerfile:

Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机，建议Dockerfile
# 文件中的内容  指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "-----end------"
CMD /bin/bash

# 这里的每一个命令，就是镜像的一层
# 启动自己写的容器

测试一下刚才的文件是否同步出去了

这种方式未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像

假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径

数据卷容器：

多个mysql同步数据

# 启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动
docker run -it --name docker02     --volumes-from docker01 lieon/centos:1.0
# 会发现docker02也有2个数据卷就是docker01的数据卷
# 在docker01中加入数据在docker02中也会出现
cd volume01
touch docker01
# docker02继承了docker01的卷，通过--volumes-from

# 创建docker03
docker run -it --name docker03     --volumes-from docker01 lieon/centos:1.0
cd volume01
touch docker03
# 数据在docker01中也会出现，退出之后，数据仍然存在

# 实现多个mysql数据共享
docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d  -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  --name mysql01 mysql:5.7
docker run -d -p 3310:3306 --volumes-from mysql01  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  --name mysql02 mysql:5.7

结论：

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会被删除的

DockerFile:

DockerFile介绍：

dockerfile是用来构建docker镜像的文件，命令参数脚本

构建步骤：

  1. 编写一个dockerfile文件
  2. docker build构建成为一个镜像
  3. docker run运行镜像
  4. docker push发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）

以centos官方镜像为例：

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像

DockerFile构建过程：

基础知识：

  1. 每个保留关键字（指令）都必须是大写字母
  2. 从上到下顺序执行
  3. # 表示注释
  4. 每个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交

dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单

docker镜像逐渐称为企业交付的标准，必须掌握

步骤：开发、部署、运维...缺一不可

dockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品，原来是jar

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器

DockerFile指令：
FROM  # 基础镜像，一切从这里开始构建  centos
MAINTAINER  # 镜像是谁写的，姓名 + 邮箱
RUN    # 镜像构建时需要运行的命令
ADD   # 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR   # 工作镜像目录
VOLUME    # 挂载的目录
EXPOSE   # 暴露端口配置
RUN   # 运行


CMD   # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被代替
ENTRYPOINT  # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
# ls -a  docker run -l  # -l会替换ls -a
# 使用ENTRYPOINT之后，会变成追加 ls -a -l docker run
ONBUILD  # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD指令，触发指令
COPY  # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV  # 构建的时候设置环境变量

熟悉这些指令可以自己写一个镜像

实战：构建自己的centos

Docker Hub中 99 % 的镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建

# 编写DockerFile的文件
FROM centos
MAINTAINER feifan<xxx@163.com>

ENV MYPATH /user/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

# 2、通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag]
Successfully build xxxxxxx
Successfully tagged mycentos:0.1

# 3.测试运行
docker run -it mycentos:0.1
CMD和ENTRYPOINT区别：
CMD   # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被代替
ENTRYPOINT  # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试CMD

# 编写dockerfile文件
vim dockerfile-cmd-test
# 内容
FROM centos
CMD ["ls","-a"]

# 构建镜像
docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .

# run运行，发现ls -a 命令生效
docker run xxxxxxx

# 想追加一个命令 -l ls -al
# docker run xxxxxxx
# cmd的清理下 -l 替换了CMD ["LS","-a"] 命令， -l 不是命令所以报错
实战：Dockerfile制作tomcat镜像：

  1. 准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk的压缩包

  2. 编写dockerfile文件，官方命名Dockefile，build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了

  3. 构建镜像

    # docker build -t diytomcat

  4. 启动镜像

  5. 访问测试

  6. 发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了）

发布自己的镜像：
DockerHub:

  1. 地址https://hub.docker/com/注册自己的账号

  2. 确定这个账号可以登录

  3. 在我们服务器上提交自己的镜像

    需要先登录

    # docker login --help

Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username
  
# docker login -u 用户名
输入密码

  4. 登录完毕就可以提交镜像了，就是一步

    docker push 镜像名
# 有问题的话，可以增加一个tag
docker tag 镜像id 新名字

    提交时也是按照层级来的

发布到阿里云容器服务：
  1. 登录阿里云
  2. 找到容器镜像服务
  3. 创建命名空间
  4. 创建容器镜像
  5. 浏览阿里云，里面有详细使用方式
Docker所有流程小结：

镜像可以打包为一个tar压缩包，可以发送压缩包给别人

Docker网络：

为后面的容器编排、集群部署铺垫

docker rm -f $(docker ps -aq)     
docker rmi -f $(docker images -aq) # 移除所有的镜像

测试：

# ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo     #  本机回环地址
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 ::1/128 scope host 
       valid_lft forever preferred_lft forever
2: ens33: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000
    link/ether 00:0c:29:07:da:d0 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 192.168.163.128/24 brd 192.168.163.255 scope global noprefixroute dynamic ens33  
       valid_lft 1150sec preferred_lft 1150sec
    inet6 fe80::c618:4fac:4ea2:3ffc/64 scope link noprefixroute 
       valid_lft forever preferred_lft forever
3: virbr0: <BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default qlen 1000
    link/ether 52:54:00:d0:df:5b brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
4: virbr0-nic: <BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 qdisc pfifo_fast master virbr0 state DOWN group default qlen 1000
    link/ether 52:54:00:d0:df:5b brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
5: docker0: <NO-CARRIER,BROADCAST,MULTICAST,UP> mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default  # docker0地址
    link/ether 02:42:19:b0:26:a5 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0
       valid_lft forever preferred_lft forever
    inet6 fe80::42:19ff:feb0:26a5/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever

三个问题

# 问题：docker 是如何处理容器网络

docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
# 查看容器的内部网络地址 ip addr  发现容器启动的时候会得到一个

# 思考 linux能不能ping通容器内部

原理：

  1. 我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个网卡docker0，桥接模式，使用的技术是evth-pair技术，再次测试ip addr

  2. 再启动一个容器测试，每启动一个容器网卡就多一个veth...

    # 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
# evth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一段连接着协议，一段彼此相连
# 正因为有这个特性，evth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
# OpenStac，Docker容器之间的连接，都是使用evth-pair 技术

  3. 我们测试一下tomcat01和tomcat02是否可以ping通

    docker exec -it tomcat02 ping tomcat01的ip

# 结论，容器和容器之间是可以互相ping通的

    docker0是最核心的，docker安装时就有了，相当于路由器一样

结论：tomcat01 和 tomcat02 是共用的一个路由器，docker0

所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0的路由的，docker会给容器分配一个默认的可用ip

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件）

只要内容删除，对应网桥一对就没了

--link

思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip，项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来访问容器

docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
docker network ls
docker network inspect 网络id

其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置

# 查看hosts配置，在这里原理发现
docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts

--link本质就是配置了一个hosts映射

真实docker已经不建议使用--link

自定义网络，不支持docker0

自定义网络：

查看所有的docker网络

docker network ls

网络模式

bridge: 桥接docker(默认)

none: 不配置网络

host: 和宿主机共享网络

container: 容器网络联通（用的少！局限性很大）

测试：

# 我们直接启动的命令 --net bridge，而这个就是我们的docker01
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker0特点，默认，域名不能访问 --link可以打通连接
# 我们可以自定义一个网络
# --drive bridge
# --subnet 192.168.0.0/16   子网
# --gateway 192.168.0.1   网关
docker network create --drive bridge --subnet 192.168.0.0/16 --geteway 192.168.0.1 mynet

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐平时使用这样的网络

好处：

redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全的

mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

网络联通：
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat02 tomcat

# 测试打通 tomcat01 - mynet
docker network connect mynet tomcat01
docker network inspect mynet
# 连通之后就是将tomcat01 放到了 mynet网络下
# 一个容器两个ip

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通

Redis集群部署实战：

分片 + 高可用 + 负载均衡

# 创建网卡
docker network create redis -subnet 172.38.0.0/16


docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
docker run -p 6375:6379 -p 16374:16379 --name redis-5 \
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
docker exec -it redis-1 /bin/sh
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas l
redis-cli -c
posted @ 2023-02-28 11:09  喵喵队立大功  阅读(22)  评论(0)  编辑  收藏  举报