大型数据库技术与应用之MongDB实验

1、 数据清洗：按照进行数据清洗，并将清洗后的数据导入MongDB数据库中。

（1）第一阶段：把需要的信息从原始日志中提取出来
将result.exe文件转为.csv文件后导入mongo数据库

mongoimport --db admin --collection result --type csv --headerline --ignoreBlanks --file /opt/module/hive/result.csv

（2）第二阶段：根据提取出来的信息做精细化操作
将导入mongo数据库后创建的collection中的time项进行清理：

（3）创建Top10视频表后将数据进行导入

 

 创建top10文章表后将数据进行导入

 

 创建城市top10视频/文章表后将数据进行导入

 

2、数据处理：

·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 （video/article）

 

 2.1将最受欢迎的文章的Top10表导入mysql数据库

2.2将将最受欢迎的视频的Top10表导入mysql数据库

        

·按照地市统计最受欢迎的Top10课程 （ip）

2.3 将10个城市对应的Top10导入mysql数据库

 

3、数据可视化：将统计结果倒入MySql数据库中，通过图形化展示的方式展现出来。

项目结构：

 

 

3.1最受欢迎的文章的Top10折线图实现

 

 

3.2最受欢迎的视频的Top10折线图实现

     

 

 

3.3 10个城市对应的Top10柱状图