NumPy库及其常用函数举例

NumPy库及其常用函数举例
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NumPy(Numerical Python)是Python中用于科学计算的一个重要库。它提供了高效的多维数组对象和对这些数组进行操作的函数。

以下是一些常用的NumPy函数的示例:

  1. 创建数组:

    • numpy.array([1, 2, 3]):创建一个一维数组。
    • numpy.zeros((2, 3)):创建一个2行3列的全零数组。
    • numpy.ones((3, 2)):创建一个3行2列的全一数组。
    • numpy.eye(3):创建一个3行3列的单位矩阵。
  2. 数组运算:

    • numpy.add(array1, array2):将两个数组对应位置的元素相加。
    • numpy.subtract(array1, array2):将两个数组对应位置的元素相减。
    • numpy.multiply(array1, array2):将两个数组对应位置的元素相乘。
    • numpy.divide(array1, array2):将两个数组对应位置的元素相除。
  3. 数组操作:

    • numpy.reshape(array, new_shape):改变数组的形状。
    • numpy.transpose(array):返回数组的转置。
    • numpy.concatenate((array1, array2), axis=0):沿指定轴连接数组。
    • numpy.split(array, indices_or_sections, axis=0):将数组拆分为多个子数组。
  4. 统计函数:

    • numpy.mean(array):计算数组的平均值。
    • numpy.median(array):计算数组的中位数。
    • numpy.std(array):计算数组的标准差。
    • numpy.max(array):返回数组中的最大值。

这只是一小部分NumPy库提供的函数,你可以查阅NumPy官方文档以获取更多详细信息和使用示例。

posted @ 2023-06-25 15:29  nxhujiee  阅读(181)  评论(0)    收藏  举报