随笔分类 - Python
摘要：下面是添加了序号列的表格。这些序号将帮助您更清晰地识别每个模块。 序号 模块 用途 用法示例 1 http.server 启动一个简单的Web服务器，用于共享文件或提供简单的Web服务 python -m http.server 在默认端口8000启动Web服务器 2 webbrowser 启动We
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摘要：以下是Python可以在命令行上运行的一些小工具模块，以及它们的用途和用法示例。这些模块大多属于Python的标准库，因此无需额外安装即可使用。 模块 用途 用法示例 http.server 启动一个简单的Web服务器，用于共享文件或提供简单的Web服务 python -m http.server
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摘要：# 使用映射表加密字符串 # 创建映射表 table = str.maketrans("aeiou", "12345") print("hello world".translate(table)) # 使用 str.translate 方法，将转换后的文本还原为原文本 # 创建原始字符到数字的映射表
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摘要：字符串（String）在编程中非常常用，各种编程语言都提供了丰富的字符串操作方法。以下是Python中字符串的一些常用方法，包括split()方法及其它几个常用的字符串方法： split() 功能：将字符串分割成子字符串列表，默认以空白字符（如空格、换行符等）作为分隔符。 用法：str.split(
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摘要：不完全正确。Python 的 eval() 函数的作用是将一个字符串作为 Python 表达式求值，并返回表达式的值。这意味着 eval() 可以处理各种数据类型和表达式，而不仅仅是将字符串转换成数值。 例如： # 将字符串转换为数值 num_str = "3 + 5" result = eval(
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摘要：要将.py文件编译成.pyc文件，你可以使用Python内置的py_compile模块或compileall模块。以下是具体的步骤： 使用py_compile模块 通过脚本编译： 你可以编写一个Python脚本，导入py_compile模块，并使用其compile方法编译指定的.py文件。例如：im
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摘要：compile() 函数是 Python 中的一个内置函数，它用于将一个字符串源代码编译为字节码对象，这样可以直接被 Python 解释器执行，或者通过 exec() 或 eval() 函数来执行。这个函数在动态生成和执行代码时非常有用，但也需要谨慎使用，因为它允许执行任意代码，这可能会带来安全风险
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摘要：【重要】collections库函数简介及简单用法示例 collections提供了一些有用的集合类，如deque、Counter等，方便进行数据处理。 根据以下列表，用表格形式，从序号、函数名、简介、简单用法示例几方面显示每个函数的信息。太长的用法示例以序号+函数名+“示例：”为题，分别移到表格下
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摘要：【重要】functools库函数简介及简单用法示例 functools提供了一些用于函数操作的函数，如partial、lru_cache等，方便进行函数式编程。 表格部分： 序号 函数名 简介 1 partial 创建一个新的可调用对象，固定原函数的部分参数 2 lru_cache 缓存函数调用的结
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摘要：itertools 提供了一些用于操作迭代器的函数，如chain、islice等，方便进行迭代操作。 以下是根据您提供的列表，以表格形式显示的itertools库函数的简介及简单用法示例： 序号 函数名 简介 简单用法示例 1 accumulate 对输入迭代器中的元素进行累积操作，返回累积结果 2
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摘要：以下是根据您提供的列表，以表格形式整理的 subprocess 库中相关函数（及一些相关模块）的简介及简单用法示例。请注意，_winapi, builtins, errno, io, msvcrt, os, signal, sys, threading, time, warnings 并不是 sub
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摘要：在Python中，关于Excel文件操作的有名库有多个，每个库都有其独特的特点和适用场景。以下是一些最知名的库： pandas： pandas是一个功能强大的数据分析库，它提供了高效、易用的数据结构和数据分析工具。 pandas库中的DataFrame类可以直接读取和写入Excel文件，支持xlsx
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摘要：下面是关于Python中csv库函数的简介及简单用法示例的表格，包括序号、函数名、简介和简单用法示例： 序号 函数名 简介 简单用法示例 1 csv.reader 创建一个读取CSV文件的对象 2 csv.writer 创建一个写入CSV文件的对象 3 csv.DictReader 创建一个读取CS
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摘要：以下是根据您提供的列表，以表格形式整理的re库函数简介及简单用法示例： 序号 函数名/属性 简介 简单用法示例 1 ASCII 使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s 和 \S 只匹配 ASCII 字符，而不是 Unicode 字符 re.compile(pattern, re.A
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摘要：以下是根据您提供的列表，以表格形式整理的math库函数的简介及简单用法示例： 序号 函数名 简介 简单用法示例 1 math.sqrt() 计算一个数的平方根 import math print(math.sqrt(16)) 输出: 4.0 2 math.pow() 计算一个数的指定次幂 impor
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摘要：在您提供的列表中，大部分项并不是 datetime 库中的函数或类，而是 Python 模块通常包含的内置属性或特殊属性（如 __builtins__, __cached__, __doc__, __file__, __loader__, __name__, __package__, __spec_
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摘要：由于您提到的部分项（如 _STRUCT_TM_ITEMS, __doc__, __loader__, __name__, __package__, __spec__）并不是 time 库中用于时间处理的函数，而是模块的内部属性或特殊变量，因此我将只列出与时间处理相关的函数，并按照您的要求以表格形式展
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摘要：# 生成某个库所有函数列表，用于AI生成示例 import collections as lib x = dir(lib) for i in x: print(i) ''' 用生成的文本在文心一言或其他AI中生成表格，提示文本如下： 【重要】collections库函数简介及简单用法示例 colle
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摘要：Python常用的内置库及其用途非常广泛，涵盖了数学运算、随机数生成、日期时间处理、操作系统接口、正则表达式匹配、JSON数据处理、CSV文件处理、网络操作、数据库操作等多个方面。以下是一些常用的内置库及其用途的详细介绍： 序号 内置库 用途 1 math 提供各种数学操作的函数和常量，方便进行各种
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摘要：以下是根据您提供的列表，以表格形式整理的关于random库函数的信息。请注意，一些函数或变量（如BPF, LOG4, NV_MAGICCONST等）并不是random库的一部分，因此我将重点放在random库的实际函数上，并忽略与random库无关的部分。 序号 函数名 简介 简单用法示例 1 be
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